大数据真能让你不试穿就买到合身的衣服？？？？？
？

治标不治本，，，但聊胜于无。。。

前不久才在线下门店里摆弄了不少新科技，，，Zara这两天又在线上玩起了又一轮“手艺刷新”。。。与在线下门店中想要解决恒久被诟病的排队问题类似，，，Zara的新手艺想要刷新的，，，也是一直保存于线上销售的焦点难题：怎样在不试穿的情形下，，，让主顾买到合身的衣服？？？？？
？

若是近去走走Zara的美国版官网，，，会发明该品牌每一个商品详情页都多了一个蓝色的问号标记以及一个写着“What’s my size？？？？？
？”的可点链接入口——这就是Zara抛出的解决方案。。。在这之前，，，Zara和大大都电商一样，，，只会标出模特的身高，，，以作为主顾在选择尺码上的参考。。。

点入“What’s my size？？？？？
？”的链接后，，，一个包括身高、体重、衣服宽松水平喜欢的问卷会展现在主顾眼前。。。主顾回覆完这张问卷就会获得一个来自官网的推荐尺码。。。

推荐的依据是过往一经购置过同款产品的类似身段的主顾做出的建议，，，也就是Zara攒下的“大数据”。。。同时，，，主顾的身段数据也将被官网纪录，，，一方面用以匹配网站在售的所有商品，，，为主顾提供恒久的尺码推荐服务。。。另一面，，，这也增添了品牌的数据储备，，，让网站后续为其他主顾的推荐会变得更精准。。。

这不禁让人想起淘宝网店谈论区经？？？？？
？梢酝睦嗨朴“自己身高XXXcm，，，体重XXkg，，，穿s码合适吗？？？？？
？”的提问。。。Zara的这一番实验，，，应该简直能让一部分主顾少一些关于尺码选购的疑心。。。

现实上，，，众多时尚品牌以实时尚电商也都一经做过解决网购尺码不对适问题的实验。。。好比，，，Forever 21一直明确标出模特的身高体重、三维数据以及所衣着的尺码，，，为主顾提供尽可能多的参考信息。。。现在，，，这也是大大都时尚电商网站常用的一种要领。。。

另一个例子来自ASOS。。。作为专业的电商，，，该品牌早已制订针对差别市场的尺码表，，，并且除了标识模特身段信息，，，还辅助以视频演示，，，来资助主顾做出合适的尺码选择。。。

不过，，，“合身”这件事绝不是纯粹通过简朴的数字推算，，，以及以他人的履历参考就能完善实现的。。。时尚新闻网站Teen Vogue在谈论Zara此番实验时就提及，，，人与人的身体形状在统一身高、体重下也会有很大的差别，，，这直接决议了Zara的这个新服务，，，仍要面临众口难调的效果。。。

虽然，，，从Zara的角度出发，，，它可能也并没有期望“What’s my size？？？？？
？”的服务能让主顾的网购体验能有多大的提升——相较而言，，，数据网络的效果才应该是它更看重的。。。

正如商业新闻媒体《彭博商业周刊》一经撰文所称，，，Zara之以是能成为全球赚钱的快时尚品牌，，，其焦点在于它善用大数据，，，因此总能更快更准地推出切合潮流的产品，，，让销量一直维持在高水平。。。而现在，，，在有了来自主顾的身段信息数据后，，，Zara在设计、制版等方面都能有更切合消耗者口胃的体现。。。

泉源：界面

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